Приветствую, на связи MonoTwitter
В этой статье мы разберём, почему X (Twitter) заслуженно считается самым нестабильным соурсом для трафика, с чего это началось и почему платформа всё чаще бьёт не только по арбитражникам, но и по обычным пользователям.
В этой статье мы разберём, почему X (Twitter) заслуженно считается самым нестабильным соурсом для трафика, с чего это началось и почему платформа всё чаще бьёт не только по арбитражникам, но и по обычным пользователям.
В этом подпункте хотелось бы рассмотреть, почему вокруг X (Twitter) сформировалось такое мнение. Хотелось бы начать с того что во многом это связано с тем, что ADS-ниша внутри Twitter достаточно узкая, а количество людей, которые действительно глубоко понимают механику платформы, ограничено.
Достичь стабильного результата собственными силами в таких условиях крайне сложно. Платформа быстро реагирует на различные попытки "обхода", и решения, которые показывали результат ещё неделю назад, на следующей неделе уже могут не работать . Это создаёт ощущение постоянной нестабильности и отсутствия опоры на опыт.
Подходы и логика работы, с других соурсов таких как Facebook или Google в Twitter сложно применимы. Даже при работе с белыми вертикалями и попытках аккуратного прогрева рекламных аккаунтов система зачастую накладывает блокировки.
Достичь стабильного результата собственными силами в таких условиях крайне сложно. Платформа быстро реагирует на различные попытки "обхода", и решения, которые показывали результат ещё неделю назад, на следующей неделе уже могут не работать . Это создаёт ощущение постоянной нестабильности и отсутствия опоры на опыт.
Подходы и логика работы, с других соурсов таких как Facebook или Google в Twitter сложно применимы. Даже при работе с белыми вертикалями и попытках аккуратного прогрева рекламных аккаунтов система зачастую накладывает блокировки.
Чтобы понять текущее состояние X (Twitter) как источника трафика, важно рассмотреть, как развивалась ситуация в течение последних лет. Нестабильность, с которой сегодня сталкиваются пользователи, не возникла из ниоткуда. Во многом текущая реакция платформы сформирована опытом предыдущих лет.
На протяжении долгого времени Twitter рассматривается преимущественно как соурс для пролива трафика на чёрные офферы. Однако негативная реакция платформы была вызвана не только этим фактором. Существенную роль сыграло то, что в Twitter длительное время сохраняется первобилл.
(На скриншоте пример из спая, полностью заполненный черными офферами пояснения по офферам:
Там где не дописан Token, это один из любимых офферов твиттера за последнии годы, якобы пресейл токена от Илона Маска(Вариаций пресейла уйма, appletoken/groktoken и тому подобные)
То что якобы AI/Unlimited Code/VideoCreator и так далее, это публикации оффера одной из команд, где AI это HVNC(на простом ратник)
До приобретения платформы Илоном Маском размер первобилла мог достигать 500–1000$, а после изменений он, несмотря на реформы, сохранился и по сей день на уровне 200$. Это привело к ситуации, при которой арбитражники могли массово запускать рекламу, фактически не неся затрат.
(Current Balance это и есть размер биллинга на скриншоте 1000$ для первобилла)
В сочетании с чёрными офферами это создало для платформы серьёзную проблему:
Twitter не только бесплатно предоставляет рекламный инвентарь, но и одновременно получал репутационный ущерб из-за контента и сайтов, на которые вёл трафик.
Отдельной проблемой стала высокая доля ботового трафика. Хоть и Илон Маск после покупки твиттера заявлял, что будет проводится борьба с ботами, особой результативности это не дало. При некорректной настройке таргетинга процент ботов, переходящих на сайт, может достигать 80–90%. В результате такой трафик обладал низкой ликвидностью и был непригоден для работы с большинством офферов.
Именно совокупность этих факторов доминирование чёрных ниш, наличие первобилла и высокий объём некачественного трафика постепенно сформировала текущую политику платформы, а так же отношения пользователей к ней. Twitter был вынужден усиливать контроль и вводить ограничения, а пользователи которые были ориентированны на белые/серые ниши сталкивались с проблемами платформы, в качестве траффика что со временем и привело к некоторому противостоянию платформы с обычными пользователями и арбитражниками, а в свою очередь это противостояние стало причиной нестабильности.
На протяжении долгого времени Twitter рассматривается преимущественно как соурс для пролива трафика на чёрные офферы. Однако негативная реакция платформы была вызвана не только этим фактором. Существенную роль сыграло то, что в Twitter длительное время сохраняется первобилл.
(На скриншоте пример из спая, полностью заполненный черными офферами пояснения по офферам:
Там где не дописан Token, это один из любимых офферов твиттера за последнии годы, якобы пресейл токена от Илона Маска(Вариаций пресейла уйма, appletoken/groktoken и тому подобные)
То что якобы AI/Unlimited Code/VideoCreator и так далее, это публикации оффера одной из команд, где AI это HVNC(на простом ратник)
До приобретения платформы Илоном Маском размер первобилла мог достигать 500–1000$, а после изменений он, несмотря на реформы, сохранился и по сей день на уровне 200$. Это привело к ситуации, при которой арбитражники могли массово запускать рекламу, фактически не неся затрат.
(Current Balance это и есть размер биллинга на скриншоте 1000$ для первобилла)
В сочетании с чёрными офферами это создало для платформы серьёзную проблему:
Twitter не только бесплатно предоставляет рекламный инвентарь, но и одновременно получал репутационный ущерб из-за контента и сайтов, на которые вёл трафик.
Отдельной проблемой стала высокая доля ботового трафика. Хоть и Илон Маск после покупки твиттера заявлял, что будет проводится борьба с ботами, особой результативности это не дало. При некорректной настройке таргетинга процент ботов, переходящих на сайт, может достигать 80–90%. В результате такой трафик обладал низкой ликвидностью и был непригоден для работы с большинством офферов.
Именно совокупность этих факторов доминирование чёрных ниш, наличие первобилла и высокий объём некачественного трафика постепенно сформировала текущую политику платформы, а так же отношения пользователей к ней. Twitter был вынужден усиливать контроль и вводить ограничения, а пользователи которые были ориентированны на белые/серые ниши сталкивались с проблемами платформы, в качестве траффика что со временем и привело к некоторому противостоянию платформы с обычными пользователями и арбитражниками, а в свою очередь это противостояние стало причиной нестабильности.
Отдельной проблемой Twitter как источника трафика является ограниченность доступной информации. В отличие от других соурсов, здесь никогда не было большого количества открытых материалов, подробных гайдов или публичных разборов рабочих подходов.
В целом открытое комьюнити в СНГ насчитывает всего два полуактивных чата. В одном из них около 1970 участников, в другом порядка 480. При этом со временем количество подписчиков в этих чатах постепенно снижается, как и общая активность пользователей.
Также стоит отметить, что в обоих чатах присутствуют одни и те же люди. Ядро комьюнити практически не меняется, новых участников появляется немного, а обсуждения часто ведутся в узком кругу одних и тех же пользователей.
Помимо этого, большинство активных участников можно отнести к так называемым «ветеранам» Twitter. Почти все они находятся в этой сфере с 2021–2022 годов - периода, когда многие только начинали разбираться в данной тематике. В те годы пользователи чаще делились информацией в личных сообщениях, были открыты к сотрудничеству и обмену опытом.
К 2025 году ситуация заметно изменилась. У значительной части участников пропал прежний энтузиазм, а отношение к обмену информацией стало гораздо осторожнее. В чатах по-прежнему остаётся немало адекватных и опытных людей, которые могут подсказать направление, дать намёк или помочь советом.
Однако абсолютное большинство пришло к выводу, что делиться рабочей информацией становится «себе дороже». Любые массово распространяемые подходы слишком быстро фиксируются платформой, и если полезная информация всё же появляется в общем доступе, то она часто остаётся понятной только тем, кто постоянно находится внутри темы и живёт этой нишей.
Дополнительной проблемой, помимо небольшого комьюнити, является закрытость самой ADS-экосистемы Twitter. Формально у платформы существует открытый ADS-репозиторий, однако на практике его полезность крайне ограничена.
Сам формат получения информации в этом репозитории неудобен и плохо адаптирован для анализа. Найти в нём что-либо осмысленное сложно, так как данные подаются фрагментарно и без нормальной структуры.
Отдельным ограничением является география. Репозиторий позволяет просматривать данные лишь по 27 странам Европейского союза, что автоматически исключает значительную часть рынка и не даёт полноценного представления о глобальной рекламной активности.
Кроме того, для получения информации необходимо знать username рекламного аккаунта, который запускал ADS. Без этого доступ к данным фактически отсутствует, что делает репозиторий бесполезным для анализа рынка в целом и отслеживания тенденций.
После этого у многих может возникнуть логичный вопрос: должны же существовать spy-сервисы, которые компенсируют нехватку информации. И действительно, такие сервисы есть. На данный момент для Twitter фактически используются два основных spy-сервиса BigSpy и AdFlex.
Рассмотрим их по отдельности.
BigSpy логирует крайне ограниченное количество рекламных предложений. В основном в нём представлены объявления от официальных компаний(gold-аккаунтов). Найти в BigSpy офферы, связанные с чёрными или серыми нишами, крайне сложно, а в большинстве случаев - практически невозможно.
AdFlex в этом плане выглядит немного лучше. Он логирует больше рекламных предложений, и в нём уже реально встретить офферы из чёрных и серых ниш. Однако и здесь присутствуют серьёзные ограничения. AdFlex фиксирует лишь небольшую часть от общего объёма заливов, и картина, которую он даёт, остаётся не полной.
В итоге даже наличие spy-сервисов не решает проблему дефицита информации. Они позволяют получить лишь поверхностное представление о происходящем, но не дают полноценного понимания рынка и реальных объёмов рекламной активности в Twitter.
В целом открытое комьюнити в СНГ насчитывает всего два полуактивных чата. В одном из них около 1970 участников, в другом порядка 480. При этом со временем количество подписчиков в этих чатах постепенно снижается, как и общая активность пользователей.
Также стоит отметить, что в обоих чатах присутствуют одни и те же люди. Ядро комьюнити практически не меняется, новых участников появляется немного, а обсуждения часто ведутся в узком кругу одних и тех же пользователей.
Помимо этого, большинство активных участников можно отнести к так называемым «ветеранам» Twitter. Почти все они находятся в этой сфере с 2021–2022 годов - периода, когда многие только начинали разбираться в данной тематике. В те годы пользователи чаще делились информацией в личных сообщениях, были открыты к сотрудничеству и обмену опытом.
К 2025 году ситуация заметно изменилась. У значительной части участников пропал прежний энтузиазм, а отношение к обмену информацией стало гораздо осторожнее. В чатах по-прежнему остаётся немало адекватных и опытных людей, которые могут подсказать направление, дать намёк или помочь советом.
Однако абсолютное большинство пришло к выводу, что делиться рабочей информацией становится «себе дороже». Любые массово распространяемые подходы слишком быстро фиксируются платформой, и если полезная информация всё же появляется в общем доступе, то она часто остаётся понятной только тем, кто постоянно находится внутри темы и живёт этой нишей.
Дополнительной проблемой, помимо небольшого комьюнити, является закрытость самой ADS-экосистемы Twitter. Формально у платформы существует открытый ADS-репозиторий, однако на практике его полезность крайне ограничена.
Сам формат получения информации в этом репозитории неудобен и плохо адаптирован для анализа. Найти в нём что-либо осмысленное сложно, так как данные подаются фрагментарно и без нормальной структуры.
Отдельным ограничением является география. Репозиторий позволяет просматривать данные лишь по 27 странам Европейского союза, что автоматически исключает значительную часть рынка и не даёт полноценного представления о глобальной рекламной активности.
Кроме того, для получения информации необходимо знать username рекламного аккаунта, который запускал ADS. Без этого доступ к данным фактически отсутствует, что делает репозиторий бесполезным для анализа рынка в целом и отслеживания тенденций.
После этого у многих может возникнуть логичный вопрос: должны же существовать spy-сервисы, которые компенсируют нехватку информации. И действительно, такие сервисы есть. На данный момент для Twitter фактически используются два основных spy-сервиса BigSpy и AdFlex.
Рассмотрим их по отдельности.
BigSpy логирует крайне ограниченное количество рекламных предложений. В основном в нём представлены объявления от официальных компаний(gold-аккаунтов). Найти в BigSpy офферы, связанные с чёрными или серыми нишами, крайне сложно, а в большинстве случаев - практически невозможно.
AdFlex в этом плане выглядит немного лучше. Он логирует больше рекламных предложений, и в нём уже реально встретить офферы из чёрных и серых ниш. Однако и здесь присутствуют серьёзные ограничения. AdFlex фиксирует лишь небольшую часть от общего объёма заливов, и картина, которую он даёт, остаётся не полной.
В итоге даже наличие spy-сервисов не решает проблему дефицита информации. Они позволяют получить лишь поверхностное представление о происходящем, но не дают полноценного понимания рынка и реальных объёмов рекламной активности в Twitter.
Итог:
В итоге Twitter остаётся сложным и нестабильным источником трафика не из-за одного конкретного фактора, а из-за их совокупности. Небольшое и закрытое комьюнити, дефицит открытой информации и отсутствие удобных инструментов анализа сильно усложняют работу с платформой.
Даже формально доступные источники данных и spy-сервисы дают лишь частичное представление о происходящем и не отражают реальную картину рынка. Большая часть процессов остаётся скрытой, а информация быстро устаревает.
В таких условиях пользователи часто работают на ощупь, полагаясь на личный опыт и редкие подсказки из комьюнити. Это и формирует ощущение нестабильности, с которым сталкивается большинство тех, кто пытается работать с Twitter как с источником трафика.
